Dans un contexte actuel où la rapidité et la fiabilité des décisions financières sont vitales en entreprise, l’IA s’impose comme un allié stratégique pour les directions financières. Et ça, SAP l’a bien compris !
Intégrée au cœur de SAP S/4HANA et de SAP Analytics Cloud (SAC), l’IA SAP permet d’automatiser les tâches chronophages, de fiabiliser les processus et de transformer la donnée en véritable levier de pilotage financier.
De la clôture comptable à la prévision de trésorerie, en passant par la détection des anomalies et fraudes, l’IA SAP offre aux équipes Finance une opportunité unique : passer d’un rôle opérationnel à un rôle d’analyse et de conseil stratégique.
Comment ? Pour vous, Sileron a fait le point.
Déjà, qu’entend-on par IA SAP ?
- automatiser des tâches répétitives (facturation, rapprochements, saisies comptables),
- détecter des anomalies et sécuriser les transactions,
- fournir des recommandations intelligentes basées sur les données,
- générer des prévisions financières, logistiques ou RH
- s’adapter aux changements réglementaires.
Votre éditeur SAP ne vous propose donc pas seulement une IA « générique » mais une IA métier (Business AI). Celle-ci est pensée pour répondre directement aux besoins de vos fonctions Finance, Supply chain, RH, Achats, Logistique…
Quelles sont les différentes formes d’IA SAP au service de la fonction Finance ?
À l’heure où on parle d’IA à tort et à travers, il est important de redéfinir l’IA sous ses différentes formes.
On l’a bien compris, l’objectif de SAP ici n’est pas de fournir une IA dite générique mais plutôt une IA contextualisée. C’est-à-dire une IA intégrée aux processus financiers, logistiques et RH pour accélérer la transformation digitale des services de l’entreprise.
On y retrouve donc :
1. L’IA intégrée (embedded AI)
Incluse dans les ERP SAP S/4HANA et SAP S/4HANA Cloud, elle permet notamment pour la Finance :
- les rapprochements bancaires automatiques,
- le traitement intelligent des factures,
- les suggestions intelligentes dans les flux de travail (par exemple : l’approbation de factures).
Elle est prête à l’emploi et vise la productivité immédiate.
2. Le Machine Learning
Depuis longtemps, SAP intègre des modèles de Machine Learning pour :
- apprendre à partir de données historiques,
- améliorer en continu la précision des prévisions financières (trésorerie, DSO, cash-flow),
- détecter des anomalies comptables ou des schémas de fraude.
Ces modèles peuvent être pré-entraînés et standards (fournis par SAP) ou personnalisés via SAP BTP (Business Technology Platform).
3. Le Process Automation (SAP Build Process Automation)
Anciennement regroupé sous SAP Intelligent RPA et SAP Workflow, SAP Build Process Automation est la brique de SAP BTP qui permet d’automatiser et orchestrer les processus métiers et notamment les processus financiers dans et autour de votre ERP SAP.
C’est une solution low code / no code qui va vous permettre :
- la combinaison de RPA (Robotic Process Automation) et d’IA,
- l’automatisation de bout en bout de vos workflows financiers : validation de commandes, création d’écritures comptables, rapprochements…
- d’ajouter de la « décision intelligente » grâce à l’IA, là où, le RPA se limite à l’exécution mécanique.
Par exemple, SAP enregistre une réduction de 71% des efforts de rapprochements des comptes clients. Grâce à son IA, 90% des encaissements matchent automatiquement dans les relevés bancaires.
À noter : SAP Build Process Automation s’intègre nativement dans l’ERP S/4HANA Finance.
4. Le Natural Language Processing (NLP)
Vous avez certainement entendu parler de la grande nouveauté Joule : le copilote conversationnel de SAP basé sur l’IA générative et le NLP.
Mais saviez-vous qu’avant Joule, SAP utilisait déjà le traitement naturel (NLP) dans ses solutions ? C’était le cas notamment dans SAC ou bien les chatbots. Néanmoins, les applications étaient limitées et les usages plus restreints.
Aujourd’hui, il est donc possible pour les utilisateurs SAP Finance :
- d’interagir avec l’ERP SAP via un langage naturel : chatbots financiers, assistants virtuels,
- réaliser des recherches intelligentes de documents ou de transactions.
Par exemple, un comptable peut demander dans SAP « montre-moi toutes les factures en attente de validation ce mois-ci ». Et le gain de temps est au rendez-vous ! Dans S/4HANA Cloud Private Edition, les recherches d’informations sont 95%* plus rapides qu’auparavant. Votre comptable peut donc espérer répondre à sa recherche de factures en 30 secondes* seulement, là où cela lui prenait 10 minutes* en moyenne auparavant.
*Source : SAP
5. L’IA prédictive et analytique
Traditionnellement, les équipes Finance travaillaient sur la base de données historiques. Désormais, avec l’IA SAP, vous pouvez vous appuyer sur l’analytique pour comprendre ce qui s’est passé et pourquoi. Mais aussi, sur le prédictif pour anticiper ce qui peut se passer.
Ainsi, vous allez pouvoir vous appuyer sur :
- des prévisions de ventes et une trésorerie intégrés,
- des simulations de scénarios financiers,
- la détection anticipée des retards de paiement ou des risques de liquidité
- la capacité à transformer et présenter vos données financières en analyses stratégiques percutantes.
Avec l’IA, SAP S/4HANA combine le meilleur de l’analytique et du prédictif pour aider les Responsables Finance / CFO à prendre des décisions rapides et informées. SAP estime à 50% de gain de temps sur la réalisation de synthèse financière. Ainsi, elle transforme la fonction finance en véritable partenaire stratégique de l’entreprise.
Gagner en temps, en précision et réaliser des économies : l’enjeu clé des processus financiers automatisables
Comme on l’a vu, l’IA dans SAP S/4HANA (et ses extensions via SAP BTP) permet d’automatiser un grand nombre de processus financiers, en particulier ceux qui sont répétitifs et chronophages, basés sur des données structurées et soumis à des règles (comptables, fiscales ou réglementaires).
Dans son rapport “IA and automation in Finance 2024”, SAP a remonté les principaux bénéfices attendus par les leaders financiers en intégrant automatisation et IA dans leurs processus :
Tableau comparatif – Exemples d’automatisation de processus Finance avec l’IA SAP
Dans ce tableau non-exhaustif, voici une liste des automatisations que vous pouvez envisager dans S/4HANA pour améliorer les performances de votre service Finance :
| Processus financier | Automatisation par l’IA SAP | Bénéfices principaux |
|---|---|---|
| Clôture financière |
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| Comptes fournisseurs |
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| Comptes clients |
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| Prévisions de trésorerie |
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| Planification budgétaire |
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| Conformité et détection de fraude |
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La détection des fraudes, une avancée majeure pour les services Finance grâce à l’IA
Selon l’ACFE (Associated of Certified Fraud Examiners), les entreprises perdent en moyenne 5% de leur chiffre d’affaires annuel à cause des fraudes. Cela peut représenter des dizaines voire des centaines de millions d’euros par an.
La détection d’anomalies et de fraudes par l’IA repose sur un mélange de machine learning, de statistiques avancées et parfois de règles métier. Dans un environnement comme SAP S/4HANA Finance ou SAP Analytics Cloud (SAC), cela se traduit par des algorithmes intégrés capables de repérer des comportements inhabituels dans des flux financiers massifs.
Cela repose sur :
L’intégration de l’Intelligence Artificielle dans SAP ouvre une nouvelle ère pour les directions financières. Comme nous avons pu le voir, les cas d’usage sont nombreux et concrets. Au-delà du gain de temps et de la réduction des erreurs, grâce à l’IA, la fonction finance devient un acteur stratégique de l’entreprise capable d’anticiper et de piloter la performance.
Vous appuyer sur l’IA SAP via votre ERP S/4HANA ou SAP Analytics Cloud, c’est donc bien plus qu’un projet technologique : c’est un levier de compétitivité et d’innovation.
Pour en savoir plus, contactez notre équipe dédiée aux ERP Finance.
