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Dans un contexte toujours plus concurrentiel et en perpétuelle évolution, les entreprises doivent être en capacité de suivre leurs activités, préparer et anticiper l’avenir pour continuer leurs développements. Cette situation génère un grand besoin en souplesse et réactivé ; c’est dans cette optique que SAP propose une solution en mode SaaS intégrant l’ensemble des composants nécessaires au pilotage de l’entreprise.

SAP Analytics Cloud : une solution de Business Intelligence entièrement à la main des métiers. 

Plus qu’une solution de Business Intelligence, SAP Analytics Cloud est une solution globale de pilotage de la performance de l’entreprise (EPM). Au-delà de produire de simples tableaux sur vos données réelles, SAP Analytics Cloud vous permet également de gérer l’ensemble de vos process de prévisions et d’élaboration budgétaire ainsi que de réaliser des analyses prédictives basées sur vos données opérationnelles.

En plus de la couverture complète de cette solution, l’autre atout majeur est indéniablement la simplicité d’utilisation. Enfin une solution de Business Intelligence donnant une réelle autonomie aux utilisateurs. Contrairement à la plupart des solutions BI, avec SAP Business Objects Cloud, l’ensemble des actions sont à la portée des utilisateurs finaux.

Une solution en perpétuelle évolution :

SAP s’appuie sur son expérience du Cloud pour proposer à ses clients une solution qui s’enrichie sans cesse. Les parties BI, Planning et Predictive sont déjà disponibles sur la plateforme, la partie « Risques & Gouvernance » est programmée dans la roadmap de SAP Analytics Cloud.

Chaque migration se fait facilement pour les clients puisque l’ensemble des réalisations passées sont automatiquement migrées et bénéficient directement des améliorations apportées par les nouvelles versions.

Une intégration réussie dans l’ensemble des contextes clients :

Intégration dans un environnement Cloud :

Intégration dans un environnement On-Premise :

SAP propose ici une solution qui s’intégrera aussi bien dans une infrastructure On-Premise que dans une logique IaaS (Infrastructure as a Service) ou SaaS (Software as a Service). Fort de nombreux connecteurs disponibles, SAP Analytics Cloud permet aussi bien de se brancher sur une plateforme Analytics existante et capitaliser sur les développements existants sur les couches sémantiques (Univers) que de créer une suite de BI unique pour les utilisateurs SAP Concur, SAP SuccessFactor et surtout SAP Business ByDesign.

En plus de proposer une intégration dans un écosystème SAP, SAP Analytics Cloud permet aussi d’adresser les problématiques liées à Salesforces via un connecteur natif, ou encore de se brancher sur la plupart des bases de données On-Premise du marché.

Côté « Data », la suite SAP Analytics Cloudd étant hébergée sur SAP HANA Cloud Plateform, les clients disposent d’un stockage HANA afin d’optimiser les temps de réponse. Toutes les données non HANA seront donc intégrées à la plateforme SAP Analytics Cloud alors que la solution proposera des connexions « Live » pour toute source de données HANA (On-Premise ou Cloud).

Fonctionnalités Analytiques 

Comme expliqué précédemment, l’ensemble des actions sont possibles par les utilisateurs.

1.      Connecter une source de données :

L’utilisateur choisi ici la source de données à utiliser pour créer le modèle analytique.

2.      Préparer les données (filtre, correction de données, enrichissement, …) :

Une fois la source sélectionnée, l’utilisateur peut enrichir le modèle en définissant les hiérarchies « parent-enfant » présentes dans le modèle, il peut également remplacer certaines données ou encore affecter des filtres afin de ne travailler que sur un périmètre de données défini.

3.      Explorer et présenter les données (drill-down, cartographie, histogramme, commentaires …) :

Sur la base du modèle précédemment créé, l’utilisateur peut créer ses propres tableaux de bord ; pour cela, il a à disposition plusieurs représentations possibles (tableaux, graphiques, cartographies, …) pour lesquelles il peut choisir le niveau de granularité affiché, les filtres à adopter ainsi que d’éventuelles mises en formes conditionnelles.

4.      Partager sur les rapports de façon collaborative :

Au travers d’un module de discussion collaborative, chaque utilisateur peut échanger en faisant référence à des rapports spécifiques ce qui permet à chacun de parler du même rapport et des mêmes indicateurs : cela évite les risques d’incompréhension qui sont courants sur le suivi des indicateurs en entreprise.

Fonctionnalités Planning 

1.      Définir la temporalité des différentes données :

L’utilisateur qui crée le modèle de planning, peut définir à quel niveau temporel est défini chacun des process de « planning » (Prévision, Budget, Prévision glissante, …) ; c’est également ici qu’il définit les plages sur lesquels les utilisateurs peuvent faire leurs prévisions.

2.      Simuler automatiquement les prévisions basées sur les tendances du réel :

La solution permet de calculer automatiquement des prévisions sur la base des données réelles. L’outil fourni alors une prévisualisation des données sous forme de graphique ; l’utilisateur peut alors les intégrer directement aux données du modèle.

3.      Saisir, corriger ou ajuster les données futures à n’importe quel niveau de granularité :

Via les modèles de « Planning », les utilisateurs ont la possibilité de saisie en valeur brute ou en pourcentage à tous les niveaux de granularité de leurs tableaux ; l’ensemble des données sous-jacente et des totaux étant automatiquement impactées par ces changements.

Chaque utilisateur peut ensuite créer ses propres variantes de chaque version et les partager une fois finalisées.

4.      Soumettre vos prévisions à validation selon un calendrier défini :

Possibilité de mettre en place des processus de remplissage et validation des budgets et prévisions intégrés au calendrier de SAP Analytics Cloud avec définition des contributeurs et approbateurs.

 

Pour plus d’informations sur cette plateforme SAP Analytics Cloud, n’hésitez pas à me contacter directement, où via le site de  sileron. 

Mathieu Le Berre

Manager Business Intelligence